A continuación podrás encontrar una serie de información y videos relativa a las diversas charlas que hemos realizado como laboratorio en el marco inaugural del curso de fonética en la Universidad Alberto Hurtado:
VIII Charla Inaugural del Curso de Fonética 2023:
Charlista: Mahtias Muñoz
Título: "Chatbots, Aprendizaje de Máquinas e Inteligencia Artificial: ¿qué papel jugamos los lingüistas?"
Resumen de la charla
De la mano de los avances, principalmente, en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación, los aplicativos de software basados en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés), es decir, cuyos objetivos son permitir a las máquinas “comprender” el lenguaje humano y ejecutar acciones con base en lo comprendido (Kochmar, 2022), comenzaron una imparable proliferación que ha alcanzado un punto álgido en el lanzamiento de aplicativos basados en Large Language Models (LLM, por sus siglas en inglés), tales como ChatGPT de OpenAI-Microsoft y Bard, de Google. En el ámbito de la industria tecnológica local, podemos apreciar estos avances en el universo de chatbots y voicebots que ha conquistado gran parte de la comunicación entre las empresas y sus clientes.
En este escenario, se han ido consolidando metodologías de trabajo que delimitan las tareas y labores necesarias para ofrecer experiencias conversacionales satisfactorias y que cumplan, ojalá en buena parte, con las expectativas de los usuarios. En virtud de esto último, se podría proponer la existencia de cinco perfiles que asoman como roles fundamentales a la hora de construir sistemas conversacionales, a saber: i. especialista PLN; ii. analista y diseñador conversacional; iii. analista y anotador de corpus para sistemas basados en Machine Learning; iv. analista de grandes cantidades de texto para la toma de decisiones; y v. especialista en redacción de instrucciones para LLMs.
Si bien un mismo profesional puede llegar a ejecutar labores de estos cinco perfiles, cada uno de ellos obedece a un área delimitada de especialización. Ante todo, es fundamental saber qué tareas realiza cada uno, a qué datos se enfrenta y cómo los puede manipular o gestionar de manera óptima con el fin de mejorar la calidad de las interacciones humano-máquina y desarrollar sistemas que las aborden con éxito.
Trayectoria:
Mahtias Muñoz es Magíster en Lingüística, con mención en lengua española y Licenciado en lengua y literatura hispánica, con mención en Lingüística por la Universidad de Chile. Sus investigaciones orientadas a los estudios de discurso le permitieron indagar en la Lingüística de Corpus y en herramientas para optimizar el análisis de datos textuales, lo que cimentó sus inicios en Lingüística Computacional. En efecto, desde hace más de 5 años se desempeña como lingüista computacional en la industria de software local, en donde se ha ocupado, principalmente, del área de Chatbots/Voicebots e Inteligencia Artificial Conversacional.
En específico, ha trabajado en la construcción de módulos encargados de la etapa de pre-procesamiento de datos textuales y/o de la clasificación automática de datos no estructurados, análisis de sentimiento/polaridad, reconocimiento de entidades nombradas en entornos específicos según verticales de industria, creación de ontologías y organización de conocimiento, construcción y mejora continua tanto de Asistentes Digitales por chat como por voz (en distintas plataformas conversacionales tales como Dialogflow, Rasa, Lex y más), entre otras cosas.
Adicionalmente, es fundador y miembro del comité organizador de Código y Letras, la Red de Lingüistas Computacionales de Chile. Como entusiasta de la Inteligencia Artificial Conversacional, impulsa las iniciativas de colaboración entre empresas privadas y planteles universitarios para la investigación y desarrollo de aplicaciones basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural con impacto social.
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